Воронкин Е.Ю.   Кикин П.М.   Колесников А.А.   Шарыпаев П.С.  

Построение распределенных моделей машинного обучения на основе пространственных данных

Докладчик: Колесников А.А.

Объём, гетерогенность и мультимодальность пространственных данных создают серьёзные вызовы для традиционных методов машинного обучения. В рамках исследования проанализированы существующие подходы к построению распределённых моделей машинного обучения, способных эффективно обрабатывать пространственные данные, находящиеся в разных географических или вычислительных узлах. Рассмотрены архитектуры распределённых вычислений, методы пространственного моделирования, а также вопросы обеспечения приватности, согласованности моделей и масштабируемости.