В статье представлена методика оценки состояния посевов яровой пшеницы по данным прибора КМСС КА серии «Метеор-М». С использованием методов машинного обучения разработана и экспериментально проверена математическая модель, результатом работы которой является классификация состояния посевов по трем градациям: плохое, удовлетворительное, хорошее. Предложенная методика продемонстрировала точность 93% на тестовой выборке.