Воронкин Е.Ю. Кикин П.М. Колесников А.А. Шарыпаев П.С.
Построение распределенных моделей машинного обучения на основе пространственных данных
Докладчик: Колесников А.А.
Объём, гетерогенность и мультимодальность пространственных данных создают серьёзные вызовы для традиционных методов машинного обучения. В рамках исследования проанализированы существующие подходы к построению распределённых моделей машинного обучения, способных эффективно обрабатывать пространственные данные, находящиеся в разных географических или вычислительных узлах. Рассмотрены архитектуры распределённых вычислений, методы пространственного моделирования, а также вопросы обеспечения приватности, согласованности моделей и масштабируемости.
Файл презентации: | 01 Воронкин Кикин Колесников Шарыпаев.pdf |
К списку докладов